Riconoscimento di oggetti nelle immagini delle telecamere, dal pilota alla produzione.
Addestriamo modelli per individuare oggetti in immagini e video, con le telecamere che hai già o con nuove. Il risultato diventa un avviso, un conteggio o una registrazione nel tuo sistema.
- Telecamera 01valigia
- Telecamera 02zaino
- Telecamera 03valigia
- Telecamera 04zaino
Esempio simulato
- Proposta definitiva entro 1 giorno lavorativo
- Approvi ogni consegna su un link di prova
- Contratto e fattura
- Codice, dominio e account intestati alla tua azienda
Progetti di riconoscimento di oggetti
Per riservatezza, i progetti compaiono senza il nome dei clienti.
Valigie e zaini negli aeroporti
Identificazione dei bagagli nelle immagini delle telecamere.
Lettura delle targhe
Riconoscimento della targa nell'immagine della telecamera.
Cellulari in classe
Rilevamento del dispositivo nelle immagini dell'aula. L'attenzione è sull'oggetto.
LibrasLink: visione artificiale direttamente sul dispositivo
Libras in tempo reale
App che traduce la lingua dei segni brasiliana in portoghese scritto tramite la fotocamera dello smartphone.
Alfabeto manuale sul dispositivo
Nell'MVP il modello ha riconosciuto l'alfabeto della lingua dei segni brasiliana direttamente sul telefono.
Le immagini non lasciano lo smartphone
Fuori dal dispositivo vengono elaborati solo i punti chiave dei gesti. Top 10 allo Startup One FIAP.
Come lo sviluppiamo
Definire cosa va visto
Oggetto, ambiente, telecamera e cosa deve succedere quando compare.
Raccogliere e annotare le immagini
Usiamo immagini del tuo ambiente reale, con l'illuminazione e le angolazioni vere.
Pilota con criterio di accettazione
Misuriamo riconoscimenti corretti e falsi allarmi sul campo, con l'obiettivo concordato prima.
Integrazione
Il risultato arriva al tuo sistema come avviso, conteggio o registrazione.
Monitoraggio
Controlliamo la qualità e riaddestriamo il modello quando l'ambiente cambia.
Con le telecamere i dati vanno trattati con cura
Base giuridica prima del progetto
Definiamo con te la finalità e la base giuridica ai sensi del GDPR, tenendo conto dell'AI Act.
Conservare solo il necessario
Tempi di conservazione, controllo degli accessi e registro degli utilizzi definiti nel progetto.
Dove gira il modello
Sul dispositivo, su un server locale o nel cloud, in base a rischio e volumi.
Lavorare con noi dall'estero
Contratto su misura
Definiamo nella proposta chi firma, la legge applicabile e il foro competente.
Fattura e valuta
Concordiamo valuta e modalità di fatturazione per il tuo Paese.
Dati
Firmiamo l'accordo sul trattamento dei dati (DPA) quando serve e scegliamo dove risiedono.
Orari
Concordiamo orari di riunione e assistenza in base al tuo fuso orario.
Domande
Devo comprare telecamere nuove?
Non sempre. Valutiamo le immagini che hai già e ti diciamo se la qualità è sufficiente per ciò che va riconosciuto.
Come so che funziona nel mio caso?
Iniziamo con un pilota nel tuo ambiente, con un criterio di accettazione definito prima e la misurazione di riconoscimenti corretti e falsi allarmi.
Quanto costa?
Ogni progetto è su misura. Il costo dipende da ciò che va riconosciuto, dal volume di immagini, da dove gira il modello e dalle integrazioni.
Cosa dovrebbero vedere le tue telecamere?
In 30 minuti valutiamo se il progetto è fattibile e come testarlo.