Reconhecimento de objetos em imagens de câmera, do piloto à operação.
Treinamos modelos para encontrar objetos em imagens e vídeos, com as câmeras que você já tem ou com novas. O resultado vira alerta, contagem ou registro no seu sistema.
- Câmera 01mala
- Câmera 02mochila
- Câmera 03mala
- Câmera 04mochila
Simulação de exemplo
- Proposta fechada em até 1 dia útil
- Você aprova cada entrega num link de teste
- Contrato e nota fiscal
- Código, domínio e contas no nome da sua empresa
Projetos de reconhecimento de objetos
Por confidencialidade, os projetos aparecem sem o nome dos clientes.
Malas e mochilas em aeroportos
Identificação de bagagens nas imagens de câmera.
Leitura de placas de veículos
Reconhecimento da placa na imagem da câmera.
Celulares em sala de aula
Detecção do aparelho nas imagens da sala. O foco é o objeto.
LibrasLink: visão computacional no próprio aparelho
Libras em tempo real
Aplicativo que traduz Língua Brasileira de Sinais para português escrito pela câmera do celular.
Alfabeto manual no próprio aparelho
No MVP, o modelo reconheceu o alfabeto em Libras rodando no celular.
As imagens não saem do celular
Só os pontos-chave dos gestos são processados fora dele. Top 10 no Startup One FIAP.
Como desenvolvemos
Definir o que precisa ser visto
Objeto, ambiente, câmera e o que deve acontecer quando ele aparecer.
Reunir e marcar imagens
Usamos imagens do seu ambiente real, com a iluminação e os ângulos de verdade.
Piloto com critério de aceite
Medimos acertos e falsos alarmes em campo, com a meta combinada antes.
Integração
O resultado chega ao seu sistema como alerta, contagem ou registro.
Acompanhamento
Monitoramos a qualidade e retreinamos o modelo quando o ambiente muda.
Câmera exige cuidado com dados
Base legal antes do projeto
Definimos com você a finalidade e a base legal na LGPD antes de tratar qualquer imagem.
Guardar só o necessário
Prazo de retenção, controle de acesso e registro de uso definidos no projeto.
Onde o modelo roda
No aparelho, em servidor local ou na nuvem, conforme o risco e o volume.
Perguntas
Preciso comprar câmeras novas?
Nem sempre. Avaliamos as imagens que você já tem e dizemos se a qualidade é suficiente para o que precisa ser reconhecido.
Como sei que funciona no meu caso?
Começamos por um piloto no seu ambiente, com critério de aceite definido antes e medição de acertos e falsos alarmes.
Quanto custa?
Cada projeto é sob demanda. O valor depende do que precisa ser reconhecido, do volume de imagens, de onde o modelo roda e das integrações.
O que as suas câmeras deveriam estar vendo?
Em 30 minutos avaliamos se o projeto é viável e como testar.